요즘 스마트폰 AI 기능들이 점점 복잡해지고 있다. 통역·사진 편집·음성 인식처럼 예전에는 불가능했던 작업들이 이제 기기 안에서 버튼 하나로 실행된다. 클라우드 서버에 물어보지 않고도, 내 손안의 스마트폰이 모든 일을 처리하는 방식인 것으로 보인다. 이렇게 되려면 단순히 칩셋이 빠르다고 해서 되는 게 아니다. 한 가지 간과되기 쉬운 부분이 있는데, 바로 저장장치다.

AI 모델이 스마트폰 안에서 돌아가려면, 먼저 저장장치에서 AI 모델과 데이터를 꺼내야 한다. 그리고 그 데이터가 램으로 올라가는 속도가 빠를수록, 사용자가 체감하는 AI 응답 시간도 빨라진다. 만약 저장장치가 느리다면, 아무리 빠른 칩셋도 기다려야 한다. 이것이 온디바이스 AI 시대의 숨겨진 병목이라고 볼 수 있다.

AI가 스마트폰 안에서 도는 방식 — 저장장치가 처음 관문

구체적으로 어떻게 작동하는지 보자. 사용자가 스마트폰에서 고화질 동영상을 AI로 편집한다고 가정해 보면:

먼저 사용자가 AI 기능을 누르면, 스마트폰의 프로세서가 필요한 AI 모델(예를 들어 대용량 언어 모델)과 원본 영상 데이터를 불러오도록 저장장치에 요청한다. 그러면 저장장치는 그 데이터들을 일시적 메모리(RAM)로 옮긴다. 마지막으로 프로세서가 RAM에 올려진 데이터와 모델을 가지고 실제 연산을 수행해 편집을 완성한다.

이 과정에서 저장장치의 역할이 얼마나 중요한지 알 수 있다. 저장장치가 느리면 데이터 로딩에 시간이 걸려, 사용자는 결과를 받기까지 오래 기다려야 한다. 특히 4K나 8K 같은 초고화질 영상은 데이터 용량이 수십GB에 달할 수 있어서, 로딩 속도가 곧 사용성을 결정짓는다.

UFS 5.0이 뭐길래 — 핵심 수치로 보는 업그레이드

***에서 최근 개발 완료한 UFS 5.0은 업계 최초라고 알려져 있다. 순차 읽기 속도가 10.8GB/s, 순차 쓰기 속도가 9.5GB/s인데, 이는 이전 세대 UFS 4.1과 비교하면 읽기 속도로는 약 2배 이상 빨라진 수치다. 다시 말해, 같은 영상 파일을 로딩할 때 걸리는 시간이 절반 이상 단축될 수 있다는 뜻인 것으로 보인다.

더 주목할 만한 부분은 전력 효율인 것으로 보인다. UFS 5.0은 전작 대비 전력 소비를 40% 이상 줄이는 기술을 적용했다고 전해진다. 클락 게이팅(사용하지 않는 회로를 끄는 기술)과 멀티 전압(회로별 최적 전압 적용) 같은 신기술 덕분인 것으로 보인다. 이게 무엇을 의미하냐면, 더 많은 데이터를 더 빠르게 옮기면서도 배터리를 덜 소모한다는 것으로 보인다. 온디바이스 AI 모델이 점점 커지고 복잡해지는 추세에서, 배터리 걱정 없이 더 무거운 AI 작업을 돌릴 수 있다는 장점이 생기는 셈인 것으로 보인다.

물리적 크기도 줄었다. UFS 5.0 패키지 크기가 이전 세대 대비 약 16.7% 작아졌다고 한다. 스마트폰뿐 아니라 메타버스 헤드셋이나 스마트 워치처럼 공간이 극도로 제한된 웨어러블 기기들이 늘어나는 추세를 고려한 설계로 보인다.

구체적으로 얼마나 달라질까 — 사용자 체감의 관점

UFS 5.0과 UFS 4.1의 차이를 체감하는 방식을 생각해 보자. 4K 영상 파일(예: 수십GB)을 스마트폰에 로딩할 때, UFS 4.1이라면 수십 초가 걸릴 수 있지만, UFS 5.0은 몇 초 안에 끝날 수 있다는 개념인 것으로 보인다. 이는 단순히 '버퍼링 시간 단축' 수준을 넘어, AI 기능의 실시간성을 좌우한다. 음성 통역 앱을 켜면 즉시 모델이 로딩되고, 사진 편집 AI를 쓸 때 프리뷰가 끊김 없이 흘러가는 경험을 만들 수 있다는 뜻인 것으로 보인다.

전력 효율의 개선도 중요하다. 배터리는 스마트폰의 영원한 과제인데, AI 기능이 늘어날수록 배터리를 더 빨리 소모한다. UFS 5.0의 40% 전력 효율 개선은, AI 기능을 많이 쓸 수 있도록 배터리 부담을 덜어준다는 의미로 읽힐 수 있다.

언제부터 보급될까 — 출시 계획과 적용 기기

***에 따르면 2026년 4분기부터 UFS 5.0을 본격 양산한다는 계획인 것으로 알려져 있다. 처음에는 플래그십 스마트폰부터 적용될 것으로 예상되고, 이후 메타버스 헤드셋과 AI 웨어러블 같은 새로운 카테고리 기기들로 확대될 전망인 것으로 보인다. 최대 1TB 용량까지 제공할 예정이라고 하니, 프로페셔널한 영상 편집이나 대형 AI 모델 탑재도 가능해질 것으로 보인다.

📌 원문 발췌

온디바이스 AI 활용이 확대되면서 모바일 기기의 성능과 사용자 경험을 결정하는 모바일 스토리지의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 순차 읽기 속도 10.8GB/s, 순차 쓰기 속도 9.5GB/s를 지원해 기존 UFS 4.1 대비 약 2배 이상 향상되었으며 (…)

원본 출처: 클리앙 모두의공원