챗GPT의 답변 방식이 예상보다 빠르게 진화하고 있다는 지적이 온라인 커뮤니티에서 나온다. 한 사용자는 최근 경험담을 공유했는데, 그 내용이 단순한 기능 개선이 아니라 AI 답변 패러다임 자체의 변화를 시사한다.
과거 챗GPT는 복잡한 개념이나 정보를 시각화해야 할 필요가 있을 때도 텍스트와 기호에 의존한 것으로 전해진다. ASCII 형식의 차트, 텍스트로 박스를 그린 도표, 코드 블록 형식의 데이터 표현이 그 예다. 사용자가 "이걸 그래프로 그려줄 수 있나"라고 요청해도 일반적으로는 말로 된 설명이나 문자 기호 조합으로밖에 답할 수 없었다. 시각적 설명이 필요한 상황에서는 결국 사용자가 직접 엑셀이나 파워포인트, 캔바 같은 별도 도구를 켜서 AI의 지시를 바탕으로 그림을 그려야 했던 것으로 보인다.
이제는 상황이 달라진 것으로 보인다. 대화 맥락에서 그래픽 설명이 필요하면 챗GPT는 텍스트 설명에 그치지 않고 인포그래픽을 직접 생성해 답변에 삽입한다는 게 해당 사용자의 지적인 것으로 보인다. 그 퀄리티도 상당해서 "어디서 가져온 거 아닌가 싶을 정도의 높은 퀄리티"라고 표현할 정도라고 한다. 실제로 복잡한 데이터 설명을 요청하면 텍스트 설명 아래에 차트나 다이어그램이 바로 생성되는 경험을 하는 사용자들이 늘어나고 있다.
더 흥미로운 점은 그 인포그래픽이 어디선가 다운로드한 이미지가 아니라는 것으로 보인다. 대화 중에 즉석으로 생성되는 결과물이라는 뜻인 것으로 보인다. 사용자의 질문이나 지시에 맞춰 그때그때 새로 만들어지는 이미지인데, 마치 전문 디자이너가 제작한 수준의 결과물이 나온다는 평가가 나오고 있다. 이런 변화는 AI 답변의 포맷이 근본적으로 전환되고 있음을 시사하는 것으로 보인다.
기존에는 "텍스트로 설명한다"가 기본이었다면, 이제는 "텍스트와 시각 콘텐츠를 혼합해서 설명한다"가 기본이 되어 가는 추세인 것 같다. AI가 복잡한 데이터, 프로세스 플로우, 통계 정보 같은 내용을 글만으로는 효율적으로 전달할 수 없다고 판단하고, 자동으로 시각화를 추가하는 수준까지 도달한 것 아닌가 하는 지적도 있다. 마치 인간의 커뮤니케이션 방식 자체가 문자에서 영상 중심으로 진화하고 있는 것처럼, AI의 답변 방식도 그런 흐름을 반영하고 있는 것 같다.
다만 한 가지 간과하기 쉬운 부분이 있다. 생성된 인포그래픽이 외부 이미지 데이터베이스나 라이선스 있는 자료에서 가져온 게 아니라 AI가 문맥을 분석해 그 자리에서 만들어낸 것이라는 점인 것으로 보인다. 사용자 입장에서는 신뢰도 높은 정보처럼 느껴질 수 있다. 하지만 실은 해당 순간의 모델 생성 결과물이라는 한계가 있다. 수치의 정확성이나 표현의 관례 적합성, 색상이나 레이아웃의 적절성 등을 검증하는 과정이 여전히 필요하다는 게 지적되는 부분인 것으로 보인다. 눈에 띄는 시각 자료일수록 신뢰성도 높을 거라고 착각하기 쉬운데, 그것이 AI의 생성물이라는 점을 항상 염두에 둬야 한다.
사용자 입장에서는 어쨌든 별도 도구 없이도 대화 내에서 바로 시각 자료를 얻을 수 있다는 점이 실질적 편의다. 프레젠테이션 자료를 만들 때, 복잡한 아이디어를 정리할 때, 학습 과정에서 개념을 이해하려고 할 때 이런 기능이 활용되면 작업 흐름이 한 단계 더 효율화될 가능성도 커지는 셈인 것으로 보인다.
📌 원문 발췌
어디서 가져온 거 아닌가 싶을 정도의 높은 퀄리티인데, 출처가 있는 게 아니라 대화에서 만들어낸 겁니다.
원본 출처: 클리앙 모두의공원